O Laboratório Avançado de Produção, Pesquisa e Inovação em Software, foi projetado para atuar em diversas áreas tecnológicas, desde sistemas de informação até sistemas embarcados, objetivando as oportunidades de pesquisas teóricas e aplicadas.

Além disso, tem como objetivo contribuir com o desenvolvimento de projetos de software ao passo que complementamos a formação de Engenheiros de Software, capazes de lidar com problemas ao pensar em soluções computacionais e implamentá-las efetivamente, por meio de métodos ágeis, software livre, segurança e trabalho colaborativo centrado nas pessoas.

Projetos

Gestão de Eficiência Energética

O projeto da CEB foca em construir um sistema de monitoramento do abastecimento e consumo da energia elétrica de toda a UnB. Serão instalados equipamentos de medição em vários pontos da universidade, que farão a coleta de diversos indicadores relacionados a qualidade e disponibilidade da eletricidade. Esses dados serão transmitidos pela rede para um sistema responsável por armazená-los e disponibilizá-los, seja para fins de pesquisa, ou monitoramento. A equipe do LAPPIS está desenvolvendo um sistema distribuído, que coleta os dados dos medidores, os centraliza e fornece para uma aplicação que permite a visualização das informações de um modo mais human-friendly, por meio de relatórios, gráficos e comparativos.


GitHub

IoT, Sistemas Distribuidos, Monitoramento Energético, DevOps, DataViz

O projeto “Ecossistemas de Software Livre” é uma parceria do LAPPIS com o Ministério da Cultura (MinC), iniciada em outubro de 2017 com o período de duração previsto para 24 meses. A parceria tem como objetivo trazer inovação aos sistemas de softwares livres desenvolvidos pelo Ministério e realizar pesquisa aplicada em entrega contínua, DevOps, técnicas de aprendizagem de máquina.

Ecossistemas de Software
Empurrando Juntas

A interação do LAPPIS com a comunidade do Empurrando Juntas (EJ) iniciou em uma parceria com o Ministério dos Direitos Humanos para desenvolver uma plataforma de participação para a Secretaria Nacional dos Direitos da Criança e do Adolescente. O diferencial do EJ com relação a outras plataformas de participação é o uso de técnicas de Machine Learning e Gamificação para trabalhar contra a formação de bolhas de opinião.


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Projeto de visualização de dados para divulgação do panorama cultural promovido pela Lei de Incentivo. O objetivo é a partir dos dados agregados dos projetos submetidos no SALIC, gerar dashboards que ilustram o panorama da cultura, tais como deslocamento de projetos culturais, acessos gratuitos, indice de saúde, entre outros.


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Dataviz, Entrega Contínua, DevOps, Panorama Cultural

Promova Cultura
SalicML

Projeto para gerar recomendações na avaliação e submissão de projetos culturais no SALIC. O objetivo é aplicar técnicas de aprendizagem de máquina para extrair padrões do históricos de projetos culturais já submetidos (cerca de 30 mil projetos), e utilizar tais padrões para recomendar anomalias, pontos de melhorias de projetos culturais, e gerar métricas de complexidade, e qualidade de tais projetos culturais. Trabalhamos em arquitetura de microsserviços para trazer inovação em sistemas legados (tais como o Salic).


GitHub

Aprendizagem de máquina em projetos culturais, SALIC, Arquitetura Microsserviço, DevOps, Entrega Contínua, SALIC-API

Projeto de um FAQ chatbot para tirar dúvidas sobre a Lei de Incentivo, e auxiliar proponentes a preencher uma proposta cultural no SALIC. Contribuímos para vários projetos de software livre nesse projeto: Rocket.chat, Rasa. Utilizamos técnicas de deep learning tanto para o processamento de linguagem natural quanto para aprendizagem de fluxos de diálogos.


GitHub

Chatbot, FAQ, SALIC, RASA NLU,RASACORE, Rocket.chat, Deep Learning, DevOps, Entrega Contínua, ElasticSearch.

Assistente Virtual Tais